१. मशीन इंटेलिजन्सचा वापर करून दोष शोधणे आणि भाकित करणे. कोणत्याही सिस्टमने संभाव्य समस्या चुकीच्या होण्यापूर्वी आणि गंभीर परिणामांना कारणीभूत ठरण्यापूर्वी त्या शोधल्या पाहिजेत किंवा त्यांचा अंदाज लावला पाहिजे. सध्या, असामान्य स्थितीचे कोणतेही अचूकपणे परिभाषित मॉडेल नाही आणि असामान्य शोध तंत्रज्ञानाचा अजूनही अभाव आहे. मशीनची बुद्धिमत्ता सुधारण्यासाठी सेन्सर माहिती आणि ज्ञान एकत्र करणे तातडीचे आहे.
२. सामान्य परिस्थितीत, लक्ष्याचे भौतिक मापदंड उच्च अचूकता आणि उच्च संवेदनशीलतेने जाणवू शकतात; तथापि, असामान्य परिस्थिती आणि बिघाड शोधण्यात फारशी प्रगती झालेली नाही. म्हणूनच, दोष शोधणे आणि अंदाज लावण्याची तातडीची गरज आहे, जी जोमाने विकसित आणि लागू केली पाहिजे.
३. सध्याच्या संवेदन तंत्रज्ञानामुळे एकाच बिंदूवर भौतिक किंवा रासायनिक प्रमाण अचूकपणे कळू शकते, परंतु बहुआयामी अवस्था जाणणे कठीण आहे. उदाहरणार्थ, पर्यावरणीय मापन, ज्याचे वैशिष्ट्यपूर्ण मापदंड व्यापकपणे वितरित केले जातात आणि त्यांचे अवकाशीय आणि ऐहिक सहसंबंध आहेत, ही देखील एक प्रकारची कठीण समस्या आहे जी तातडीने सोडवणे आवश्यक आहे. म्हणून, बहुआयामी अवस्था संवेदनांचे संशोधन आणि विकास मजबूत करणे आवश्यक आहे.
४. लक्ष्य घटक विश्लेषणासाठी रिमोट सेन्सिंग. रासायनिक रचना विश्लेषण बहुतेकदा नमुना पदार्थांवर आधारित असते आणि कधीकधी लक्ष्य पदार्थांचे नमुने घेणे कठीण असते. स्ट्रॅटोस्फीअरमधील ओझोन पातळी मोजण्याप्रमाणेच, रिमोट सेन्सिंग अपरिहार्य आहे आणि रडार किंवा लेसर शोध तंत्रांसह स्पेक्ट्रोमेट्रीचे संयोजन हा एक संभाव्य दृष्टिकोन आहे. नमुना घटकांशिवाय विश्लेषण सेन्सिंग सिस्टम आणि लक्ष्य घटकांमधील विविध आवाज किंवा माध्यमांद्वारे हस्तक्षेप करण्यास संवेदनशील असते आणि सेन्सिंग सिस्टमची मशीन बुद्धिमत्ता ही समस्या सोडवेल अशी अपेक्षा आहे.
५. संसाधनांच्या कार्यक्षम पुनर्वापरासाठी सेन्सर बुद्धिमत्ता. आधुनिक उत्पादन प्रणालींनी कच्च्या मालापासून उत्पादनापर्यंत उत्पादन प्रक्रिया स्वयंचलित केली आहे आणि जेव्हा उत्पादन वापरले जात नाही किंवा टाकून दिले जात नाही तेव्हा वर्तुळाकार प्रक्रिया कार्यक्षम किंवा स्वयंचलित नसते. जर अक्षय संसाधनांचे पुनर्वापर प्रभावीपणे आणि स्वयंचलितपणे केले जाऊ शकते, तर पर्यावरण प्रदूषण आणि ऊर्जा कमतरता प्रभावीपणे रोखता येते आणि जीवनचक्र संसाधनांचे व्यवस्थापन साध्य करता येते. स्वयंचलित आणि प्रभावी चक्र प्रक्रियेसाठी, लक्ष्य घटक किंवा विशिष्ट घटकांमध्ये फरक करण्यासाठी मशीन बुद्धिमत्ता वापरणे हे बुद्धिमान संवेदन प्रणालींसाठी एक अतिशय महत्वाचे कार्य आहे.
पोस्ट वेळ: मार्च-२३-२०२२